Resumen

El desastre causado por un terremoto provoca graves víctimas, por lo que la predicción de las mismas es propicia para la asignación razonable y eficiente de materiales de ayuda de emergencia, lo cual desempeña un papel significativo en el rescate de emergencia. En este documento, un modelo de Verhulst discreto de intervalo continuo basado en núcleos y medidas (CGDVM-KM), diferente de los métodos de pronóstico anteriores, puede ayudarnos a predecir eficientemente el número de heridos en muy poco tiempo, es decir, una curva en forma de S para los números de enfermos y heridos. Es decir, la secuencia de intervalos continuos se convierte en secuencias de núcleos y medidas con igual cantidad de información mediante el método de blanqueamiento de intervalos, y se combina con el modelo clásico de Verhulst discreto gris, y luego se presentan los modelos de Verhulst discreto gris de las secuencias de núcleos y medidas, respectivamente. Finalmente, se desarrolla el

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Terremoto; Víctimas; Predicción; Materiales de ayuda de emergencia; CGDVM-KM; Pronóstico.
• Keywords:Earthquake; Casualties; Prediction; Emergency relief materials; CGDVM-KM; Forecasting.