Resumen

Las personas suelen preocuparse por las relaciones entre síntomas y enfermedades cuando buscan consejo médico. En este artículo, los datos médicos se dividen en tres copias: registros relacionados con las principales categorías de enfermedades, registros relacionados con subclases de tipos de enfermedades y registros de enfermedades específicas. A continuación, se presentan dos métodos de reconocimiento de enfermedades basados únicamente en los síntomas para la identificación de la categoría principal de enfermedades, la identificación de subclases de tipos de enfermedades y la identificación de enfermedades específicas. En los métodos se adoptan algoritmos de red neuronal y de máquina de vectores de soporte (SVM), respectivamente. En la parte de validación del método, se comprueba y compara la precisión de los dos métodos de diagnóstico. Los resultados muestran que la predicción automática de enfermedades basada únicamente en los síntomas es posible para el triaje médico inteligente y el diagnóstico de enfermedades comunes.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:registros, síntomas, identificación de la categoría de enfermedad principal, identificación del tipo de enfermedad subclase, predicción automática de enfermedades, diagnóstico de enfermedades comunes, métodos de reconocimiento de enfermedades, triaje médico inteligente, categorías de enfermedades principales, parte de validación del método
• Keywords:records, symptoms, main disease category identification, subclass disease type identification, automatic disease prediction, common disease diagnosis, disease recognition methods, intelligent medical triage, main disease categories, method validation part