Resumen

El modelo empírico de pérdida de suelo, RUSLE, se utilizó con datos de teledetección y tecnología de sistemas de información geográfica para estimar la erosión del suelo y las prioridades de la cuenca en términos de prácticas de conservación en siete subcuencas fronterizas entre Iraq e Irán. Los resultados de este estudio mostraron que la erosión de precipitación y la longitud de la pendientes (LS) fueron los factores del modelo que afectan la erosión del suelo en una mayor medida. Además se concluye que, en la zona estudiada la pérdida de suelo es baja y en cuanto a la distribución espacial de esa pérdida, las montañas y colinas con pendientes más pronunciadas son más propensas a la erosión.

• Materias:Sistema de información geográfica SIG Modelo de predicción Erosión de suelos Teledetección
• Subjects:Geographical information systems GIS Prediction modeling Soil erosion Remote sensing
• Palabras claves:Erosión del suelo; SIG; Modelo RUSLE; Teledetección; Iraq
• Keywords:Soil erosion; GIS; RUSLE model; Remote sensing; Iraq