Resumen

Introducción: la solubilidad es una de las informaciones más básicas en un proceso de recristalización y, en muchos casos, solo hay unos pocos gramos (o incluso mg o mg) de un producto farmacéutico o químico fino costoso para realizar una gran cantidad de pruebas de cristalización. Objetivo: desarrollar un procedimiento computacional para la predicción de la solubilidad de los fármacos en cualquier mono-solvente y la temperatura de interés utilizando un número mínimo de puntos de datos experimentales. Método: para lograr este propósito, aquí, los conjuntos de datos de solubilidad disponibles se recopilaron de los artículos publicados recientemente y se seleccionaron puntos de datos mínimos de cada conjunto de datos para entrenar un modelo simple basado en la conocida ecuación de van’t Hoff combinada con los parámetros de Abraham, Hansen, Catalán, como variables de presentación de las interacciones fármaco-disolvente en las soluciones. Después de obtener los parámetros del modelo, los siguientes datos de solubilidad en cada conjunto de datos se predijeron mediante el método de extrapolación y la precisión del modelo se estimó mediante el cálculo de la desviación porcentual media de los datos retrocalculados. Resultados: el modelo entrenado adecuadamente utilizando puntos de datos mínimos podría utilizarse como una estrategia práctica para predecir la solubilidad de fármacos en mono-solventes a diferentes temperaturas con un error de predicción aceptable y utilizando esfuerzos experimentales mínimos.

• Materias:Solubilidad Propiedades farmacológicas Modelo de predicción Farmacología
• Subjects:Solubility Pharmacological Properties Prediction modeling Pharmacology
• Palabras claves:Predicción de solubilidad; Método de extrapolación; Sistemas mono-solvente; Ecuación de Van’t Hoff; Parámetros de Hansen; Parámetros de Catalan
• Keywords:Solubility prediction; Extrapolation method; Mono-solvent systems; Van’t Hoff equation; Hansen parameters; Catalan parameters