Los deslizamientos de tierra son un riesgo geológico que se produce con regularidad y provoca pérdidas considerables en la zona. El objetivo de este estudio es evaluar el mapa de susceptibilidad de deslizamiento (LSM) en la región de Nayong en China, llevando a cabo una valoración y evaluación de estos mapas utilizando inteligencia artificial que incorpora datos de teledetección, técnicas de sistemas de información geográfica y técnicas de interpretación automática para analizar la sensibilidad a los deslizamientos y contrastarla con modelos convencionales. Los resultados muestran que los modelos interpretables podrían predecir con exactitud la susceptibilidad a los deslizamientos y revelar sus causas lo cual permite tomar decisiones sobre la gestión del riego.
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Análisis del descenso de la tasa de los pozos horizontales con conductividad variable múltiple y fracturas distribuidas de forma desigual
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Potencial para la predicción de la heterogeneidad vertical en los yacimientos basada en métodos de aprendizaje automático
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Determinación de la localización y profundidad de rocas minerales en Olode Village en Ibadan, Estado de Oyo, Nigeria, utilizando métodos geofísicos.
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Estudio sobre la deformación y las características de fallo de la roca circundante de la calzada subyacente bajo la minería ascendente en la mina profunda
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Estudio de las características de desplazamiento de la inundación por fuego en yacimientos de petróleo pesado de diferente viscosidad