Resumen

El carbono orgánico del suelo constituye un importante indicador de su fertilidad. El objetivo de este estudio era predecir el contenido de carbono orgánico del suelo en el terreno montañoso del este de Lesotho, en el sur de África, que es una zona de gran biodiversidad endémica, así como una zona muy utilizada para la agricultura a pequeña escala. Se llevó a cabo un enfoque integrado de campo y laboratorio, mediante mediciones de los espectros de reflectancia del suelo utilizando un sensor óptico FieldSpec® 4 del Analytical Spectral Device (ASD). Los espectros del suelo se recogieron en la superficie de la tierra en condiciones de campo y luego en el suelo en el laboratorio, con el fin de evaluar la precisión de los modelos basados en la espectroscopia de campo. Se comparó el rendimiento predictivo de dos modelos estadísticos diferentes (bosque aleatorio y regresión de mínimos cuadrados parciales). Los resultados muestran que la regresión de bosque aleatorio puede predecir con mayor precisión el contenido de carbono orgánico del suelo en un conjunto de datos independiente utilizando los datos de espectroscopia de campo. En cambio, el modelo de regresión de mínimos cuadrados parciales se ajusta en exceso al conjunto de datos de calibración. Las longitudes de onda importantes para predecir el contenido orgánico del suelo se localizaron alrededor del rango visible (400-700 nm). Este estudio muestra que el carbono orgánico del suelo puede estimarse con mayor precisión utilizando mediciones de espectroscopia de campo derivadas y regresión de bosque aleatorio.

• Materias:Agricultura Uso de la tierra Abonos y fertilizantes Metales Fertilidad de suelos
• Subjects:Agriculture Land use Fertilizers and manures Metals Soil fertility
• Palabras claves:regresión por mínimos cuadrados, contenido de carbono orgánico, regresión de bosque aleatorio, carbono orgánico, suelo, diferentes modelos estadísticos, indicadores del suelo, datos de espectroscopia de campo, espectro del suelo, dispositivo espectral analítico
• Keywords:least square regression, organic carbon content, random forest regression, organic carbon, soil, different statistical model, indicators of soil, field spectroscopy data, spectrum of soil, analytical spectral device