Resumen

Diversos problemas medioambientales, como la degradación del suelo y la evolución del relieve, se inician por un proceso natural conocido como erosión del suelo. La superficie del suelo se dispersa por el impacto de la gota de lluvia y sus parámetros asociados, que fueron considerados en este trabajo como función de la pérdida de suelo. En un intento de controlar la degradación medioambiental debida al impacto de la gota de lluvia y sus factores asociados, este trabajo ha empleado las capacidades de aprendizaje de la programación genética (GP) para predecir la pérdida de suelo empleando como predictores la cantidad de lluvia, la energía cinética, la intensidad de la lluvia, el avance de la cabeza del barranco, el desprendimiento del suelo, el desprendimiento del suelo factorizado, la escorrentía y la base de datos de la tasa de escorrentía recopilada durante un periodo de tres años. Se ejecutaron tres ensayos evolutivos y se presentaron tres modelos considerando diferentes permutaciones de los predictores. La evaluación del rendimiento de los tres modelos mostró que el ensayo 3 con la permutación paramétrica más alta, es decir, que incluía la influencia de todos los parámetros estudiados, mostró el menor error de 0,1 y el máximo coeficiente de determinación (R2) de 0,97 y, como tal, es el modelo GP más eficiente, robusto y aplicable para predecir el valor de la pérdida de suelo.

• Materias:Análisis de suelos Composición de suelos Agua Erosión de suelos
• Subjects:Soil testing Soils composition Water Soil erosion
• Palabras claves:impacto de la gota de lluvia, pérdida de suelo, modelo gp aplicable, base de datos de la tasa de escorrentía, permutación paramétrica más alta, valor de la pérdida de suelo, función del suelo, superficie del suelo agregada, desprendimiento del suelo factorizado, coeficiente de determinación
• Keywords:impact of raindrop, soil loss, applicable gp model, runoff rate database, highest parametric permutation, soil loss value, function of soil, aggregated soil surface, factored soil detachment, coefficient of determination