Resumen

Los datos censurados de tipo II son un esquema importante de datos en estudios de duración. El propósito de este documento es obtener funciones predictivas E-Bayesianas que se basan en estadísticas de orden observadas con dos muestras de un modelo Burr XII de dos parámetros. Se desarrollan funciones predictivas para derivar tanto predicciones puntuales como predicciones de intervalo basadas en datos censurados de tipo II, donde la estimación bayesiana de la mediana es una formulación novedosa para obtener predicciones de muestra bayesianas, ya que la integral para calcular la predicción bayesiana directamente no existe. Se obtienen todo tipo de predicciones con funciones de pérdida simétricas y asimétricas. Se consideran técnicas de dos muestras, y se asume una densidad previa conjugada gamma. Se proporcionan ejemplos ilustrativos para todos los escenarios considerados en este artículo. Se llevan a cabo tanto ejemplos ilustrativos con datos reales como simulaciones de Monte Carlo para demostrar que el nuevo método es aceptable. Los resultados muestran que

• Materias:Fluido eléctrico Dispositivos semiconductores Nanomateriales Teoría de Transformaciones Factorización de matriz
• Subjects:Electric Fluid Semiconductor devices Nanomaterials Transformation Theory Matrix factorization
• Palabras claves:Importante; Datos; Bayesiano; Funciones predictivas; Censurado; E-Bayesiano
• Keywords:Important; Data; Bayesian; Predictive functions; Censored; E-Bayesian