Resumen

Las imágenes estereoscópicas se utilizan ampliamente para mejorar la experiencia visual de los sistemas de imagen y comunicación tridimensionales (3D). En este documento, proponemos una métrica de evaluación de calidad dependiente de características de la imagen y disparidad, que incorpora las características del sistema visual humano. Creemos que las distorsiones percibidas y la disparidad de cualquier imagen estereoscópica dependen fuertemente de las características locales, como las áreas de borde (es decir, áreas no planas de una imagen) y las áreas no de borde (es decir, áreas planas de una imagen) dentro de la imagen. Por lo tanto, se desarrolla un método de evaluación de calidad perceptual sin referencia para imágenes estereoscópicas codificadas en JPEG basado en características locales segmentadas de distorsiones y disparidad. En este método se evalúa información de características locales como la estimación de disparidad relativa basada en áreas de borde y no de borde, así como la bloquez y la distorsión de borde dentro del bloque de imágenes. Se utiliza una base de datos de imágenes estéreo subjet

• Materias:Comunicación Multimedia Proxy anónimo Diseño de imagen Emparejamiento bilineal Red sistemática
• Subjects:Multimedia communication Anonymous proxy Image design Bilinear matching Systematic network
• Palabras claves:Imágenes estereoscópicas; Métrica de evaluación de calidad; Características locales; Disparidad; Evaluación de calidad perceptual; Experimento subjetivo
• Keywords:Stereoscopic images; Quality evaluation metric; Local features; Disparity; Perceptual quality assessment; Subjective experiment