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Artículo

Prediction of Ultimate Load of Rectangular CFST Columns Using Interpretable Machine Learning MethodPredicción de la Carga Última de Columnas Rectangulares de CFST Utilizando un Método de Aprendizaje Automático Interpretativo

Resumen

La carga compresiva última de miembros estructurales tubulares de acero rellenos de concreto (CFST) es reconocida como uno de los parámetros de ingeniería más importantes para el diseño de tales estructuras compuestas. Por lo tanto, este artículo trata sobre la predicción de la carga última de miembros estructurales CFST rectangulares utilizando el modelo de inferencia neurodifusa adaptativa (ANFIS). Para ello, se extrajeron datos de pruebas de compresión en miembros CFST de la literatura disponible, incluyendo: (i) las propiedades mecánicas de los materiales constituyentes (es decir, la resistencia a la tracción de los aceros y la resistencia a la compresión de los hormigones) y (ii) los parámetros geométricos (es decir, longitud de la columna, ancho y altura de la sección transversal, y espesor del tubo de acero). La carga última es la respuesta de salida del problema. El modelo ANFIS fue entrenado utilizando una combinación del método de mínimos cuadrados y descenso de gradiente de retroprop

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