Resumen

A medida que el concepto de conciencia del contexto se vuelve más popular, la demanda de una mejor calidad de los sistemas conscientes del contexto también aumenta. Debido a los desafíos inherentes que plantea la conciencia del contexto, es más difícil predecir cuál será el comportamiento de los sistemas y su contexto una vez proporcionados al usuario final que en el caso de los sistemas no conscientes del contexto. Un ámbito donde este conocimiento previo es muy importante es el del bienestar. En este documento, presentamos un método para modelar el dominio del bienestar y predecir los efectos que el sistema tendrá en su contexto una vez implementado. Este análisis se puede realizar en el momento del diseño. Utilizando estas predicciones, el diseño puede ajustarse para aumentar la probabilidad de que los sistemas tengan el efecto deseado. El método ha sido probado utilizando tres aplicaciones existentes de bienestar. Para estas aplicaciones, se crearon modelos de dominio en el lenguaje Modelo de Dominio de Bienestar Dinámico. Este lenguaje permite el razonamiento causal sobre el dominio de la aplicación. Los

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Concepto; Conciencia del contexto; Sistemas; Dominio; Análisis; Predicción
• Keywords:Concept; Context-awareness; Systems; Domain; Analysis; Prediction