Resumen

Para predecir de manera razonable la fiabilidad de la viga cajón de acero considerando la dependencia dinámica entre las funciones de rendimiento correspondientes a los modos de fallo de los múltiples puntos de monitoreo, este artículo primero adopta los esfuerzos extremos de monitoreo dinámico de los múltiples puntos de control para construir el Modelo de Vine Copula Dinámica Bayesiana (BDVCM) teniendo en cuenta la dependencia dinámica de las variables de monitoreo múltiples mediante la combinación de la técnica de copula de vine con Modelos Lineales Dinámicos Bayesianos (BDLM); en segundo lugar, con el método de primer orden y segundo momento y el BDVCM construido, se predice la fiabilidad de la viga cajón de acero, teniendo en cuenta la dependencia dinámica entre las funciones de rendimiento correspondientes a los modos de fallo de los múltiples puntos de monitoreo; finalmente, se proporcionaron datos de monitoreo de las cinco secciones de una viga cajón de acero existente para ilustrar

• Materias:Elementos finitos Análisis de estabilidad Energía histerética Seguridad en la ingeniería civil Tensión-deformación
• Subjects:Finite elements Stability analysis Hysteretic energy Safety in civil engineering Stress-strain
• Palabras claves:Predecir; Viga cajón de acero; Confiabilidad; Dependencia dinámica; Puntos de monitoreo; Modos de falla
• Keywords:Predict; Steel box girder; Reliability; Dynamic dependence; Monitoring points; Failure modes