Resumen

En este documento se propone un nuevo método de pronóstico de la demanda de agua agrícola, el modelo gris discreto acumulativo de orden fraccional. En primer lugar, se utiliza el mejor ajuste de los datos históricos para construir el modelo de optimización. Se aplica la programación en MATLAB para resolver el modelo de optimización y obtener el orden óptimo. En segundo lugar, se compara el modelo gris discreto acumulativo de orden fraccional de este documento con el modelo GM (1, 1) para verificar el rendimiento del modelo. Finalmente, se seleccionaron las regiones de Handan en la provincia de Hebei y Jingzhou en la provincia de Hubei como áreas de estudio para predecir sus consumos de agua agrícola. Los resultados muestran que el modelo gris discreto acumulativo de orden fraccional tiene un mejor rendimiento de predicción que el modelo GM (1, 1). Puede ser utilizado como un método efectivo para pronosticar el consumo de agua agrícola.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Nuevo método de pronóstico; Demanda de agua agrícola; Modelo gris discreto acumulativo de orden fraccional; Programación en MATLAB; Modelo de optimización; Rendimiento de predicción
• Keywords:New forecasting method; Agricultural water demand; Fractional-order cumulative discrete grey model; MATLAB programming; Optimization model; Prediction performance