Resumen

El aumento del consumo de energía en China plantea desafíos para la economía y el medio ambiente. Cómo predecir con precisión el consumo de energía y regular la futura producción de energía es un problema que vale la pena estudiar. En este documento se presenta el modelo de predicción gris discreta de parámetros lineales de orden fraccional acumulativo con variación temporal (modelo FTDGM (1, 1)). En primer lugar, los datos se preprocesan mediante operadores de búfer, y luego se establece el modelo FTDGM (1, 1). En este documento se presentan el método de estimación de parámetros y el proceso específico de establecimiento del modelo. Finalmente, se construyen los modelos de consumo de energía en China. Se analizan las ventajas y la precisión de predicción del modelo establecido en este documento, y se predicen de manera efectiva los datos de los años siguientes, para proporcionar apoyo teórico al gobierno en la formulación de políticas energéticas razonables.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Consumo de energía; Economía; Medio ambiente; Modelo de predicción; Estimación de parámetros; Políticas energéticas
• Keywords:Energy consumption; Economy; Environment; Prediction model; Parameter estimation; Energy policies