Resumen

El petróleo crudo, que es una parte importante del consumo de energía, puede impulsar o obstaculizar el desarrollo económico según su producción y consumo. Predicciones razonables sobre el consumo de petróleo crudo en China son significativas. En este documento, estudiamos el modelo SIGM gris extendido, que se estima directamente con ecuaciones diferenciales. Este modelo tiene altas precisión en simulación y predicción y es uno de los modelos importantes en la teoría gris. Sin embargo, para lograr el efecto de modelado deseado, los datos en bruto deben cumplir con una verificación de proporción de clase. Desafortunadamente, las características de los datos de consumo de petróleo crudo chino no son adecuadas para el modelado SIGM. Por lo tanto, en este documento, utilizamos una estimación de mínimos cuadrados para estudiar las propiedades operativas paramétricas del modelo SIGM, y la función gamma se utiliza para extender la secuencia de acumulación de orden entero a la secuencia de generación de acumulación de orden fraccionario. El modelo SIGM

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Petróleo crudo; Consumo; China; Modelado; Predicción; Orden fraccional
• Keywords:Crude oil; Consumption; China; Modeling; Prediction; Fractional-order