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Predictive Abuse Detection for a PLC Smart Lighting Network Based on Automatically Created Models of Exponential SmoothingDetección Predictiva de Abusos para una Red de Iluminación Inteligente PLC Basada en Modelos Creados Automáticamente de Suavizado Exponencial

Resumen

Uno de los elementos básicos de una Ciudad Inteligente es el sistema de gestión de infraestructuras urbanas, en particular, los sistemas de control inteligente de iluminación de calles. Sin embargo, para su funcionamiento fiable, requieren un cuidado especial para la seguridad de su infraestructura crítica de comunicación. Este artículo presenta soluciones para la detección de diferentes tipos de abusos en el tráfico de red de la infraestructura de iluminación inteligente, realizadas mediante la tecnología de Comunicación por Línea Eléctrica. Se describe tanto la estructura de la red de iluminación inteligente examinada como sus elementos. El artículo discute los problemas clave de seguridad que tienen un impacto directo en el correcto funcionamiento de la infraestructura crítica de iluminación inteligente. Para detectar una anomalía/ataque, propusimos el uso de un modelo estadístico para obtener intervalos de pronóstico. Luego, calculamos el valor de las diferencias entre el pronóstico en el modelo de tráfico estimado y su variabilidad real para detectar comportamientos anómalos (que pueden ser

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