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Prediction of Future Terrorist Activities Using Deep Neural NetworksPredicción de Actividades Terroristas Futuras Utilizando Redes Neuronales Profundas

Resumen

Una de las amenazas más importantes para la civilización actual es el terrorismo. El terrorismo no solo perturba las situaciones de ley y orden en una sociedad, sino que también afecta la calidad de vida de los humanos, los oprime física y emocionalmente y les priva de disfrutar de la vida. A medida que las civilizaciones han avanzado, las personas han trabajado más en explorar diferentes mecanismos para proteger a la humanidad del terrorismo. Se han utilizado diferentes técnicas como contramedidas para proteger las vidas de los individuos en la sociedad y mejorar la calidad de vida en general. Recientemente, se han explorado métodos de aprendizaje automático para desarrollar técnicas de contraterrorismo basadas en inteligencia artificial (IA). Dado que el aprendizaje profundo ha ganado más popularidad recientemente en el dominio del aprendizaje automático, en este documento se exploran estas técnicas para comprender el comportamiento de las actividades terroristas. Se crean cinco modelos diferentes basados en redes neuronales profundas (DNN) para entender el comportamiento de las actividades terroristas, como si el

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