La arquitectura orientada a servicios (SOA) es ampliamente utilizada, lo que ha impulsado el rápido crecimiento de los servicios web y la implementación de numerosos servicios web en las últimas décadas. Se vuelve desafiante pero crucial encontrar los servicios web adecuados debido a la creciente cantidad de servicios web. Sin embargo, resulta inviable inspeccionar todos los servicios web para verificar sus valores de calidad, ya que consumiría muchos recursos. Por lo tanto, desarrollar enfoques efectivos y eficientes para predecir los valores de calidad de los servicios web se ha convertido en un tema de investigación importante. En este documento, proponemos UIQPCA, un enfoque novedoso para la Predicción de Calidad híbrida basada en Usuario e Ítem con Algoritmo de Cobertura. UIQPCA integra la información de los usuarios y los servicios web en función de las ideas de los usuarios sobre la calidad de los servicios web coinvocados. Después de la integración, se seleccionan los usuarios y los servicios web que son similares al usuario objetivo y al servicio web objetivo. Luego, consider
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Un esquema de cifrado totalmente homomórfico más eficiente basado en los esquemas GSW y DM
Artículo:
Estudio sobre las comunicaciones en tiempo real en las redes inalámbricas de sensores
Artículo:
WebMTD: Ataques de secuencias de comandos en sitios cruzados mediante la defensa contra objetivos móviles
Artículo:
Análisis del manejo de restricciones en enfoques metaheurísticos para el problema de planificación de expansión de generación y transmisión con energía renovable.
Artículo:
TransPrint: Un método para fabricar pantallas flexibles transparentes de forma libre.
Libro:
La crisis alimentaria: retos y oportunidades en los Andes
Artículo:
Bases para implementar un programa de mantenimiento predictivo : caso de estudio
Artículo:
La aplicación de la Inteligencia Artificial y el Big Data en la industria alimentaria
Artículo:
Analgésicos en el paciente hospitalizado: Revisión de tema