Resumen

Se resumen las teorías básicas de pronóstico de carga en el sistema eléctrico. Se introduce la teoría fractal, que es un nuevo algoritmo aplicado al pronóstico de carga. Basado en las teorías de dimensión fractal y función de interpolación fractal, se aplican algoritmos de correlación al modelo de pronóstico de carga a corto plazo. De acuerdo con el proceso de pronóstico de carga, se diseñan los pasos de cada proceso, incluyendo el preprocesamiento de datos de carga, la selección de días similares, el pronóstico de carga a corto plazo y la elaboración de la curva de carga. El atractor se obtiene utilizando un algoritmo determinista mejorado basado en la función de interpolación fractal, se predice la carga de un día utilizando las cargas históricas de tres días, el error relativo máximo está dentro del 3.7%, y el error relativo promedio está dentro del 1.6%. El resultado experimental muestra la precisión de este método de predicción, que tiene un cierto valor de referencia de aplicación en el

• Materias:Jerarquía integrable Ondas solitarias Perturbación no lineal Ecuaciones diferenciales fraccionarias Ecuaciones de difusión
• Subjects:Integrable hierarchy Solitary waves Nonlinear perturbation Fractional differential equations Diffusion equations
• Palabras claves:Teorías; Pronóstico de carga; Teoría fractal; Algoritmos de correlación; Pronóstico de carga a corto plazo; Atractor
• Keywords:Theories; Load forecasting; Fractal theory; Correlation algorithms; Short-term load forecasting; Attractor