Resumen

COVID-19 es un tipo de enfermedad infecciosa causada por el nuevo coronavirus. La propagación de COVID-19 debe ser suprimida porque puede causar la muerte, especialmente en personas con enfermedades congénitas y un sistema inmunológico débil. COVID-19 se propaga a través del contacto directo, donde el individuo infectado transmite el virus a través de la tos, estornudo o contactos cercanos. Predecir el número de afectados por COVID-19 se convierte en una tarea importante en el esfuerzo por frenar la propagación de la enfermedad. La red neuronal artificial (RNA) es el método de predicción que ofrece resultados efectivos para realizar esta tarea. El algoritmo de retropropagación, un tipo de algoritmo de RNA, ofrece solución de problemas predictivos con buen rendimiento. Sin embargo, su rendimiento depende del método de optimización aplicado durante el proceso de entrenamiento. En general, el método de optimización en la RNA es el método del descenso del gradiente, que se sabe que tiene una tasa de convergencia lenta. Mientras tanto, el método de FletcherRe

• Materias:Anillos Modelos dinámicos Teoría de grupos Variedades de curvas Ecuación diferencial
• Subjects:Rings Dynamic models Group theory Varieties of curves Differential Equation
• Palabras claves:Coronavirus; COVID-19; Predicción; Retropropagación; Método de FletcherReeves; Enfermedad infecciosa
• Keywords:Coronavirus; COVID-19; Prediction; Backpropagation; FletcherReeves method; Infectious disease