Resumen

La enfermedad de mano, pie y boca (HFMD, por sus siglas en inglés) es una infección común en niños menores de 5 años. Esta enfermedad no suele ser grave, pero es una de las enfermedades infecciosas más extendidas que aún puede ser mortal. La HFMD sigue representando una amenaza para la vida y la salud de los niños y adolescentes. Un modelo de predicción efectivo sería de gran ayuda para el control y la prevención de la HFMD. Se han propuesto varios métodos para predecir los casos ambulatorios de HFMD. Estos métodos tienden a utilizar la conexión entre los casos y los datos exógenos, pero estos últimos no siempre están disponibles. En este artículo, se ha propuesto un método novedoso que combina la composición de series temporales y la fusión local. Se utiliza el método de Descomposición en Modos Empíricos (EMD, por sus siglas en inglés) para descomponer la serie temporal de casos ambulatorios de HFMD. Se aplican predictores locales lineales para procesar los datos de entrada. El valor pred

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Enfermedad de la mano, pie y boca; Niños; Infección; Modelo de predicción
• Keywords:Hand; Foot; Mouth disease; Children; Infection; Prediction model