Resumen

El nuevo coronavirus se propaga rápidamente y tiene un gran impacto en todo el mundo. A la luz de la propagación de nuevos coronavirus, desarrollamos un gran modelo de predicción de datos de la epidemia de nuevo coronavirus en el contexto del tratamiento médico inteligente, teniendo en cuenta todos los factores de infección y muerte e implementando tecnologías emergentes, como el Internet de las cosas (IoT) y el aprendizaje automático. Basándonos en las diferentes características de aplicación de varios algoritmos de aprendizaje automático en el campo médico, proponemos un modelo de predicción de inteligencia artificial basado en el bosque aleatorio. Considerando el acoplamiento suelto entre la etapa de preparación de datos y la etapa de entrenamiento del modelo, como la recolección de datos y la limpieza de datos en la etapa temprana, adoptamos la tecnología de plataforma IoT para integrar la recolección de datos, la limpieza de datos, el modelo de entrenamiento de aprendizaje automático y los marcos frontal y trasero para garantizar el acoplamiento estrecho de cada

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Coronavirus; Modelo de predicción; Epidemia; Aprendizaje automático; Plataforma IoT; Recopilación de datos
• Keywords:Coronavirus; Prediction model; Epidemic; Machine learning; IoT platform; Data collection