Resumen

Con el rápido desarrollo de las tecnologías marítimas, se ha adquirido una gran cantidad de datos oceánicos a través de equipos oceánicos de última generación para obtener una mejor comprensión y desarrollo del océano. La predicción y corrección de datos de observación oceánica juegan un papel fundamental e importante en las aplicaciones relevantes al océano, incluyendo campos civiles y militares. Sobre la base de los datos de Argo, con el objetivo de predecir y corregir los datos de observación oceánica, proponemos un enfoque de predicción de temperatura y salinidad oceánica en este artículo. En nuestro enfoque, en primer lugar, se utiliza una función no lineal acotada para el control de calidad de los conjuntos de datos, lo que puede eliminar efectivamente la influencia de picos o valores atípicos en los datos de Argo. Luego, se utiliza una red neuronal RBF para la construcción de conjuntos de datos de alta resolución de Argo. Finalmente, se propone un marco LSTM bidireccional para predecir y

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Desarrollo rápido; Tecnologías marítimas; Datos oceánicos; Predicción; Corrección; Conjunto de datos Argo
• Keywords:Rapid development; Maritime technologies; Ocean data; Prediction; Correction; Argo dataset