Resumen

El uso de sensores de alta precisión para monitorizar y predecir la tendencia de deformación de edificios de gran altura es un tema de investigación candente desde hace mucho tiempo. Y en términos de predicción de la tendencia de deformación, la principal forma de realizar la predicción de la tendencia de deformación es el algoritmo de aprendizaje profundo, pero es necesario mejorar la precisión del resultado de la predicción. Para resolver el problema descrito anteriormente, en primer lugar, basándose en el modelo de red de creencia profunda condicional (CDBN), se utilizó levenberg-marquardt (LM) para optimizar el modelo CDBN; se ha construido el modelo LM-CDBN. A continuación, tomando como objeto de investigación la torre CITIC, el edificio más alto de Pekín, y los datos de monitorización en tiempo real de la matriz de aceleración de forma (SAA) como ejemplo, utilizamos el modelo LM-CDBN para analizar y predecir la deformación del edificio. Por último, para verificar la precisión y robustez del modelo LM-CDBN, los resultados de predicción del modelo LM-CDBN se comparan con los resultados de predicción del modelo CDBN, el modelo de máquina de aprendizaje extremo (ELM) y el modelo de regresión de vectores de soporte con filtro Kalman no perfeccionado (UKF-SVR), y evaluamos el resultado desde tres aspectos: error de entrenamiento, aptitud y estabilidad de los resultados de predicción. Los resultados muestran que el modelo LM-CDBN tiene mayor precisión y grado de ajuste en la predicción de la tendencia de deformación de edificios de gran altura. Además, el MRE, MAE y RMSE de los resultados de predicción del modelo LM-CDBN son sólo de 0,0060, 0,0023mm y 0,0031mm, y el resultado de la predicción se ajusta más a la tendencia de deformación real.

• Materias:Biotecnología Sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology sensors Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:modelo cdbn, predicción de la tendencia a la deformación, modelo, tendencia a la deformación, resultado de la predicción, resultados de la predicción, edificios de gran altura, resultados de la predicción del modelo cdbn, red de creencia profunda condicional, tendencia a la deformación real
• Keywords:cdbn model, deformation trend prediction, model, deformation trend, prediction result, prediction results, supertall buildings, cdbn model prediction results, conditional deep belief network, actual deformation trend