Resumen

Los desastres de lluvia continua ocurren con frecuencia, lo que afecta seriamente el rendimiento del maíz. Sin embargo, la investigación sobre la predicción de desastres de lluvia continua es muy limitada. Tomando como ejemplo el maíz en la provincia de Henan, se utiliza el modelo de Markov para predecir la ocurrencia de lluvias continuas en las etapas de crecimiento medio y tardío (etapas de floración y llenado) de 13 ciudades en la provincia de Henan. Los resultados mostraron que el maíz en la provincia de Henan sufriría un desastre de lluvia continua en 2020 y 2021. Finalmente, combinando los resultados de la predicción, se proponen recomendaciones de políticas para el crecimiento del maíz en la provincia de Henan con el fin de garantizar un rendimiento estable y alto del maíz.

• Materias:Virus informático Entropía del gráfico Modelo epidémico Modelo de optimización Modelos conceptuales
• Subjects:Computer virus Entropy of the graph Epidemic model Optimization model Conceptual models
• Palabras claves:Desastres de lluvia; Rendimiento del maíz; Predicción; Modelo de Markov; Provincia de Henan; Recomendaciones de política
• Keywords:Rain disasters; Maize yield; Predicting; Markov model; Henan Province; Policy recommendations