Resumen

Las plataformas de redes sociales como Facebook y Twitter llevan una gran carga de opiniones de las personas sobre política y líderes, lo que las convierte en una buena fuente de información para que los investigadores exploren diferentes tareas que incluyen predicciones electorales. Identificar, categorizar y presentar una visión general completa de los enfoques, técnicas y herramientas utilizadas en las predicciones electorales en Twitter. Se llevó a cabo un estudio de mapeo sistemático (SMS) sobre predicciones electorales en Twitter y se proporcionaron pruebas empíricas de los trabajos publicados entre enero de 2010 y enero de 2021. Esta investigación identificó 787 estudios relacionados con predicciones electorales en Twitter. Se seleccionaron 98 estudios principales después de definir e implementar varios criterios de inclusión/exclusión. Los resultados muestran que la mayoría de los estudios implementaron análisis de sentimientos (SA) seguidos por enfoques basados en volumen y análisis de redes sociales (SNA). La mayoría de los estudios emplearon técnicas de aprendiz

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Plataformas de redes sociales; Predicciones electorales; Twitter; Análisis de sentimientos; Aprendizaje supervisado; Aprendizaje profundo
• Keywords:Social media platforms; Election predictions; Twitter; Sentiment analysis; Supervised learning; Deep learning