Resumen

En la autopista de cuatro carriles de la India, millones de vehículos viajan cada día. Los accidentes son desafortunados y ocurren con frecuencia en estas autopistas, causando muertes, un aumento en el número de fallecidos y daños a la infraestructura. Se requiere un mecanismo para evitar tales accidentes de tráfico en la medida máxima y así reducir el número de muertes. En este artículo se propone un Mecanismo de Predicción de Situaciones de Emergencia, un enfoque novedoso y proactivo, para lograr lo mejor del Sistema de Transporte Inteligente utilizando Redes Vehiculares Ad Hoc. El ESPM tiene la intención de predecir la posibilidad de que ocurra un accidente en una autopista de cuatro carriles de la India. En el ESPM, la predicción de situaciones de emergencia la realiza la Unidad Lateral de la Carretera basándose en (i) el Informe de Estado enviado por los vehículos en el rango de la ULC y (ii) el análisis del flujo de tráfico realizado por

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Millones; Vehículos; Accidentes; Número de muertos; Mecanismo de Predicción de Situaciones de Emergencia; ESPM
• Keywords:Millions; Vehicles; Accidents; Death toll; Emergency Situation Prediction Mechanism; ESPM