Resumen

La predicción de enlaces en redes sociales en línea tiene como objetivo predecir usuarios que aún no han establecido su red de amigos, con la motivación de ofrecer recomendaciones de amigos basadas en la estructura actual de la red y los atributos de los nodos. Sin embargo, muchos métodos de predicción de enlaces existentes no consideran información importante como características de la comunidad, información de texto y mecanismos de crecimiento. En este documento, proponemos un mecanismo inteligente de gestión de datos basado en la fuerza de la relación de acuerdo con las características de las redes sociales para lograr una predicción confiable en redes sociales en línea. En segundo lugar, al considerar los atributos de la estructura de la red y la preferencia de intereses de los usuarios como factores importantes que afectan el proceso de predicción de enlaces en redes sociales en línea, proponemos mejoras adicionales en el proceso de predicción mediante el diseño de un modelo de recomendación de amigos con una nueva incorporación de la información de relación y las características de preferencia de intereses de los usuarios en el algoritmo de detección de comun

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Predicción de enlaces; Redes sociales en línea; Recomendación de amigos; Estructura de red; Características de la comunidad; Preferencia de intereses
• Keywords:Link prediction; Online social networks; Friend recommendation; Network structure; Community characteristics; Interest preference