Resumen

Las masas de roca que se encuentran en la naturaleza están dañadas e inestables debido al impacto de explosiones de roca, desprendimientos de carbón y gas, y otras actividades mineras humanas, representando una gran amenaza para la vida y la seguridad humanas. A la luz de la advertencia temprana del peligro de la masa de roca cargada, este artículo adopta un dispositivo de emisión acústica (EA) para analizar las características de la señal de EA y las leyes de daño de la roca cargada bajo diferentes niveles de estrés. Luego, basándose en las características de la señal de EA de la roca cargada, se utiliza la tecnología de minería de datos para construir un modelo que predice la falla e inestabilidad de la masa de roca cargada y, finalmente, verificar la fiabilidad del modelo de predicción basado en la minería de datos. Los resultados muestran que las características de la señal de EA de la arenisca roja bajo carga uniaxial están relacionadas con la magnitud de la tensión soportada

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Masas rocosas; Emisión acústica; Leyes de daño; Niveles de estrés; Tecnología de minería de datos; Modelo de predicción
• Keywords:Rock masses; Acoustic emission; Damage laws; Stress levels; Data mining technology; Prediction model