Resumen

Este estudio investiga la predicción de la capacidad de extracción de pequeños anclajes de tierra utilizando técnicas informáticas no lineales. Se desarrollan y utilizan modelos de predicción de entrada-salida para el sistema no lineal Hammerstein-Wiener (NHW) y entradas de retardo para el sistema de inferencia neurodifuso adaptativo (DANFIS) para predecir la capacidad de extracción. Los resultados de los modelos desarrollados se comparan con estudios anteriores que utilizaron redes neuronales artificiales y técnicas de máquinas de vectores de soporte de mínimos cuadrados para el mismo caso de estudio. La recopilación de datos in situ y el rendimiento estadístico se utilizan para evaluar el rendimiento de los modelos. Los resultados muestran que los modelos desarrollados mejoran la precisión de la predicción de la capacidad de extracción en comparación con estudios anteriores. Además, se demuestra que el rendimiento del modelo DANFIS es mejor que el de otros modelos utilizados para detectar la capacidad de extracción de anclajes de tierra.

• Materias:Control de vibraciones Correlación de Vibraciones Sistema de amortiguación Aceleración vibratoria Detección de fallas
• Subjects:Vibration control Vibration Correlation Damping System Vibration Acceleration Fault Detection
• Palabras claves:Estudio; Predicción; Capacidad de extracción; Anclajes pequeños en el suelo; Técnicas de computación no lineales; Hammerstein-Wiener; Entradas de retardo; Sistema de inferencia neurodifuso adaptativo; Redes neuronales artificiales; Técnicas de máquina de vectores de soporte de cuadrados mínimos; Recopilación de datos in situ; Rendimiento estadístico; Rendimiento de modelos; Precisión; Modelo DANFIS; Mejor detección; Anclajes en el suelo.
• Keywords:Study; Predicting; Pullout capacity; Small ground anchors; Nonlinear computing techniques; Hammerstein-Wiener; Delay inputs; Adaptive neurofuzzy inference system; Artificial neural networks; Least square support vector machine techniques; In situ data collection; Statistical performances; Models performance; Precision; DANFIS model; Better detection; Ground anchors.