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An Integrated SEM-Neural Network Approach for Predicting Determinants of Adoption of Wearable Healthcare DevicesUn enfoque SEM-red neuronal integrado para predecir los factores determinantes de la adopción de dispositivos sanitarios portátiles

Resumen

El avance en la tecnología de sensores inalámbricos e información ha ofrecido enormes oportunidades en el campo de la salud para dispositivos de salud portátiles y ha cambiado la forma de monitorear la salud. A pesar de la importancia de esta tecnología, hay pocos estudios que hayan prestado atención a la predicción de los factores influyentes en la adopción de dispositivos de salud portátiles por parte de los individuos. La investigación propuesta tuvo como objetivo determinar los factores clave que impactan en la intención de un individuo de adoptar dispositivos de salud portátiles. Se incorporó el modelo de aceptación de tecnología extendido con varias variables externas para proponer el modelo de investigación. Se consideró un enfoque multi-analítico, modelado de ecuaciones estructurales-red neuronal, para probar el modelo propuesto. Los resultados obtenidos del modelado de ecuaciones estructurales mostraron que la confianza inicial es considerada como el factor más determinante e influyente en la decisión de adopción de dispositivos de salud portátiles, seguido por el interés en la salud, la innovación del consumidor, y así sucesivamente. Además, los resultados obtenidos del modelado de ecuaciones estructurales aplicados como entrada a la red neuronal indicaron que la percepción de facilidad de uso es uno de los predictores significativos para la adopción de dispositivos de salud portátiles por parte de los consumidores. El estudio propuesto explica la implementación de dispositivos de salud portátiles junto con un modelo de adopción de prueba, y sus resultados ayudarán a los proveedores en la unidad de fabricación a aumentar la intención de adopción continua de usuarios reales y la intención de uso de dispositivos portátiles por parte de usuarios potenciales.

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