Resumen

Antecedentes y objetivo. Los fenotipos lipídicos individuales, incluidas las determinaciones circulantes de colesterol total (CT), colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDL-c), colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL-c) y triglicéridos (TG), están influidos por las interacciones gen-ambiente. El objetivo de este estudio fue predecir la variabilidad del nivel de lípidos en sangre (CT, LDL-c, HDL-c y TG) utilizando datos genéticos y de estilo de vida en sujetos con un peso corporal excesivo para su estatura. Métodos. En este estudio transversal participaron 304 adultos con sobrepeso/obesidad no emparentados de ascendencia europea autodeclarada. Se analizó un total de 95 polimorfismos de nucleótido único (SNP) relacionados con la obesidad y la pérdida de peso mediante un sistema de secuenciación de próxima generación dirigido. Los genotipos relevantes de cada SNP se codificaron como 0 (sin riesgo) y 1 (riesgo). Se calcularon cuatro puntuaciones de riesgo genético (GRS) para cada fenotipo lipídico sumando los genotipos de riesgo. La información relativa al estilo de vida (dieta, actividad física, consumo de alcohol y tabaco) se obtuvo mediante cuestionarios validados. La grasa corporal total (GCT) y la grasa visceral (GVF) se determinaron mediante absorciometría de rayos X de energía dual. Resultados. En conjunto, 45 variantes genéticas relacionadas con la obesidad se asociaron con algunos de los lípidos sanguíneos estudiados. Además de los factores convencionales (edad, sexo, ingesta dietética y consumo de alcohol), los GRS calculados contribuyeron significativamente a explicar su correspondiente rasgo lipídico plasmático. Así, las concentraciones séricas de HDL-c, TG, TC y LDL-c se predijeron en aproximadamente un 28% (R2 adjunto corregido por optimismo=0,28), 25% (R2 adjunto corregido por optimismo=0,25), 24% (R2 adjunto corregido por optimismo=0,24) y 21% (R2 adjunto corregido por optimismo=0,21), respectivamente. Curiosamente, los GRS fueron los que más contribuyeron a las características del CT (correlación parcial al cuadrado [PC2] = 0,18) y LDL-c (PC2 = 0,18). Asimismo, la VFAT y los GRS tuvieron un mayor impacto en los niveles de HDL-c (PC2 = 0,09 y PC2 = 0,06, respectivamente) y TG (PC2 = 0,20 y PC2 = 0,07, respectivamente) que el resto de variables. Conclusiones. Además de las influencias conocidas del estilo de vida, algunas variantes genéticas relacionadas con la obesidad podrían ayudar a predecir los fenotipos lipídicos sanguíneos.

• Materias:Ácido ribonucleico (ARN) Biosíntesis Biogénesis Genética vegetal Genómica
• Subjects:Ribonucleic acid (RNA) Biosynthesis Biogenesis Plant genetics Genomics
• Palabras claves:PC2, colesterol de lipoproteínas de densidad, GRS, HDL, LDL, adj, optimismo, obesidad, variantes genéticas, rasgo lipídico plasmático correspondiente
• Keywords:PC2, density lipoprotein cholesterol, GRS, HDL, LDL, adj, optimism, obesity, genetic variants, corresponding plasma lipid trait