Resumen

Las tecnologías de comunicación de quinta generación (5G) y la inteligencia artificial permiten el diseño e implementación de soluciones sofisticadas para mejorar la experiencia del usuario y la entrega de servicios basados en redes superiores. Sin embargo, el rendimiento de los sistemas que ofrecen servicios basados en 5G depende de varios factores. En este documento, consideramos el caso del sistema de venta de boletos de tren en línea en China que atiende las necesidades de cientos de millones de personas diariamente. Las tasas de acceso en línea de este sistema varían con el tiempo, y se experimentan fluctuaciones que afectan su confiabilidad general y calidad de servicio. Utilizamos una red neuronal de memoria a largo plazo, optimización por enjambre de partículas y evolución diferencial para construir un modelo DP-LSTMa híbrido optimizado para predecir el flujo de red para la entrega de servicios confiables y de calidad mejorada. Evaluamos el modelo propuesto utilizando datos reales recopilados durante seis meses del sistema de venta de boletos en línea 12306. Comparamos el rend

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Tecnologías de comunicación; Inteligencia artificial; 5G; Entrega de servicios basada en red; Sistema de venta de boletos en línea; Evaluación de rendimiento
• Keywords:Communication technologies; Artificial intelligence; 5G; Network-based service delivery; Online ticketing system; Performance evaluation