Resumen

Predecir ataques terroristas por redes de grupos es un tema importante pero difícil en la informática de inteligencia y seguridad. La predicción efectiva del comportamiento no solo facilita la comprensión de la dinámica de los comportamientos organizativos, sino que también apoya las misiones de seguridad nacional en la prevención, preparación y respuesta a actos terroristas. Existen ciertas características dinámicas de los grupos terroristas, como características periódicas y correlaciones entre el comportamiento y la red. En este documento, proponemos un marco integral que combina el análisis de redes sociales, la transformada wavelet y el enfoque de reconocimiento de patrones para investigar la dinámica y eventualmente predecir el comportamiento de ataque de un grupo terrorista. Nuestras ideas se basan en el análisis de redes sociales para modelar el grupo terrorista y extraer características relevantes para los comportamientos grupales. A continuación, basándonos en la transformada wavelet, se predicen y verifican mutuamente las redes de grupos (características) desde dos aspectos. Finalmente, basándonos en

• Materias:Comportamiento asintótico Entropía del gráfico Seguridad dinámica Polinomios diferenciales Gráfico monocíclico
• Subjects:Asymptotic behavior Entropy of the graph Dynamic safety Differential polynomials Monocyclic graph
• Palabras claves:Ataques terroristas; Redes de grupos; Inteligencia; Informática de seguridad; Análisis de redes sociales; Transformada wavelet
• Keywords:Terrorist attacks; Group networks; Intelligence; Security informatics; Social network analysis; Wavelet transform