Resumen

Como uno de los métodos de gestión financiera más populares, las acciones han atraído a cada vez más inversores a participar. Los riesgos de la inversión en acciones son relativamente altos. Cómo reducir los riesgos y aumentar las ganancias se ha convertido en el tema de mayor interés para los inversores. Los modelos tradicionales de pronóstico de acciones utilizan modelos de pronóstico basados en el análisis de series temporales de acciones, pero los modelos de series temporales no pueden considerar la influencia del sentimiento de los inversores en los cambios del mercado de valores. Con el fin de utilizar la información del sentimiento de los inversores para hacer pronósticos del mercado de valores más precisos, este documento establece un modelo de pronóstico de índice bursátil y seguridad de red basado en series temporales y aprendizaje profundo. Basado en el modelo de series temporales, se propone utilizar CNN para extraer información emocional en profundidad para reemplazar las características emocionales básicas del nivel de extracción emocional. A nivel de la fuente de datos, se introducen otras fuentes de

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Acciones; Inversores; Riesgos; Modelos de previsión; Sentimiento de los inversores; Mercado bursátil
• Keywords:Stocks; Investors; Risks; Forecasting models; Investor sentiment; Stock market