Resumen

Para predecir con precisión la concentración de contaminantes atmosféricos, se proponen respectivamente el suavizado exponencial doble fraccional de acumulación conformable y el suavizado exponencial doble de acumulación adyacente. Además, se propone un modelo híbrido con acumulación fraccional conformable y acumulación adyacente para mejorar aún más la precisión de la predicción. Este modelo híbrido se aplica a la predicción del IQA, PM y PM. En comparación con el modelo tradicional de suavizado exponencial doble, el nuevo modelo tiene una mayor precisión en la predicción.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Acumulación fraccional conforme; Acumulación adyacente; Modelo híbrido; Precisión de predicción; Índice de Calidad del Aire (ICA); Material Particulado (PM)
• Keywords:Conformable fractional accumulation; Adjacent accumulation; Hybrid model; Prediction accuracy; AQI; PM