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El análisis de datos y el aprendizaje automático son los pilares de la era actual. La sociedad humana ha ingresado al aprendizaje automático y la ciencia de datos que aumenta la capacidad de datos. Se ha reconocido ampliamente que no solo el número de información aumenta exponencialmente, sino que también la forma en que se gestiona y procesa la información humana ha cambiado de manual a computadora, dependiendo principalmente de la transformación de la tecnología de la información que incluye una computadora, red y comunicación. Este documento tiene como objetivo presentar una solución a la falta de métodos y medios de predicción de técnicas de voleibol en China. A través de visitas de campo, se ha descubierto que la forma de análisis e investigación de técnicas y tácticas en la práctica de voleibol chino está relativamente atrasada, lo que ha afectado en cierta medida el desarrollo rápido del voleibol chino. Por lo tanto, es una tarea necesaria y urgente realizar la reforma de los métodos y medios de análisis técnico y táctico de voleibol en China. El análisis de datos y la predicción se basan en el aprendizaje automático y el algoritmo de minería de datos aplicado al voleibol en este documento, lo que es una tendencia inevitable. El modelo propuesto se aplica a los datos producidos en los bordes de los sistemas y se analiza a fondo. El algoritmo Apriori del aprendizaje automático se utiliza para procesar los datos y proporcionar una predicción sobre las estrategias de un partido de voleibol. El algoritmo Apriori de aprendizaje automático también se optimiza para realizar un mejor análisis de datos. La efectividad del modelo propuesto también se destaca.
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