Resumen

Un análisis cuantitativo preciso y la predicción de la concentración de polvo en las minas desempeñan un papel vital en la prevención de la neumoconiosis en cierta medida, mejorando la eficiencia de la producción industrial y protegiendo el medio ambiente ecológico. La investigación tiene una gran importancia para la predicción de la concentración de polvo en las minas en el futuro. Con el objetivo de superar las deficiencias del modelo gris GM (1, 1) en la predicción de la secuencia de datos con grandes fluctuaciones aleatorias, se establece un modelo de pronóstico de cadena de Markov gris. En primer lugar, considerando la actualidad de los datos de monitoreo, los nuevos datos de concentración de polvo se complementan utilizando el método de interpolación de spline cúbico en la secuencia de datos original. Por lo tanto, se establece el modelo GM (1, 1) mediante el método de metabolismo. Luego, el modelo GM (1, 1) se optimiza mediante la teoría del modelo de cadena de Markov. De acuerdo con el

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Análisis cuantitativo; Predicción; Concentración de polvo; Minas; Modelo de cadena de Markov; Modelo de predicción
• Keywords:Quantitative analysis; Prediction; Dust concentration; Mines; Markov chain model; Prediction model