Resumen

Una celda de combustible es un sistema complejo que produce electricidad a través de una reacción electroquímica. Para la aplicación formal de estrategias de control en una celda de combustible, es muy importante tener un modelo dinámico preciso de la misma. En este artículo, se obtiene un modelo dinámico de una celda de combustible de hidrógeno real para predecir su respuesta. Los datos utilizados en este artículo para obtener el modelo han sido adquiridos de una celda de combustible real sometida a diferentes patrones de carga mediante una carga electrónica programable. Utilizando estos datos, se obtiene un modelo no lineal basado en un sistema inteligente híbrido. Este modelo híbrido utiliza redes neuronales artificiales para predecir de manera muy precisa la corriente de salida de la celda de combustible. El uso de un esquema híbrido mejora el rendimiento de las redes neuronales reduciendo a la mitad el error cuadrático medio obtenido para un modelo global de la celda de combustible.

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Celda de combustible; Electricidad; Reacción electroquímica; Modelo dinámico; Hidrógeno; Redes neuronales artificiales
• Keywords:Fuel cell; Electricity; Electrochemical reaction; Dynamic model; Hydrogen; Artificial neural networks