Con el fin de mejorar la precisión de la predicción de la deformación de la fosa de cimentación, se propone un algoritmo de optimización mejorado del modelo de predicción de la deformación de la fosa de cimentación del producto de oferta y demanda-exponencial (modelo ISDO-EPP). A través de seis funciones de prueba estándar y tres ejemplos de aplicación, se verifica la capacidad de optimización del algoritmo ISDO, y los resultados de optimización se comparan con los del algoritmo básico de optimización de la oferta y la demanda (SDO), el algoritmo de optimización de la ballena (WOA), el algoritmo de optimización del lobo gris (GWO), el algoritmo del enjambre de polillas (MSA) y el algoritmo de optimización del enjambre de partículas (PSO). Tomando como ejemplo la predicción de asentamientos de tres pozos de cimentación, el tiempo de retardo y la dimensión de incrustación de cada caso se determinan mediante el método de la función de autocorrelación y el método del falso vecino más cercano, y se construyen vectores de entrada y salida para entrenar y predecir cada modelo. Los resultados muestran que la capacidad de búsqueda del algoritmo ISDO es mejor que la de SDO y otros cinco algoritmos, y que el algoritmo ISDO tiene mejor precisión de búsqueda, capacidad de búsqueda global y robustez. Los valores absolutos de los errores relativos medios del modelo ISDO-EPP para tres casos son 0,73%, 3,36% y 1,33%, respectivamente, que son mejores que los modelos ISDO-SVM e ISDO-BP. Esto demuestra que el algoritmo ISDO puede optimizar eficazmente los parámetros del modelo EPP, y que el modelo ISDO-EPP es factible y eficaz para la predicción de deformaciones.
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