Resumen

La capital colombiana, Bogotá, ha experimentado un crecimiento masivo en poco tiempo. Naturalmente, este crecimiento ha incrementado la demanda de agua de la ciudad. La predicción de esta demanda ayudará a entender y analizar el comportamiento del consumo, permitiendo así una gestión eficaz del ciclo urbano del agua. Este trabajo utiliza el modelo Least-Squares Support Vector Machines (LS-SVM) para la predicción de la demanda de agua residencial, industrial y comercial en la ciudad de Bogotá. Los parámetros involucrados en este estudio incluyen los siguientes: demanda mensual de agua, número de usuarios y total de facturas de consumo de agua (precio) para los tres usos estudiados. Los resultados evidencian la precisión del modelo, arrojando R2 entre 0,8 y 0,98, con un porcentaje de error inferior al 12%.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:capital colombiana; bogotá; demanda de agua; ciclo urbano del agua; máquinas de vectores de soporte de mínimos cuadrados; previsión
• Keywords:Colombian capital; bogotá; water demand; urban water cycle; least-squares support vector machines; forecasting