Resumen

En el funcionamiento y la gestión de los sistemas eléctricos que contienen fuentes de energía renovables (FER) surgen diversas incertidumbres que afectan a la calidad eléctrica de los sistemas. Estas incertidumbres pueden surgir debido a cambios en los parámetros del sistema o a la elección de los parámetros de diseño. En este trabajo, se investiga el impacto de las incertidumbres en la predicción de armónicos en un sistema de potencia que contiene múltiples Convertidores Fuente de Tensión (VSCs). El estudio se centra en la predicción del nivel de distorsión armónica en múltiples VSCs cuando algunos parámetros del sistema o de diseño sólo son conocidos dentro de ciertas restricciones. En este estudio se utilizó el método de reducción univariante de la dimensión (UDR) como herramienta de predicción eficaz del nivel de distorsión armónica de los VSC medido en el punto de acoplamiento común (PCC) a la red. Se consideraron dos casos de estudio y se validó experimentalmente la técnica UDR. Los resultados obtenidos se compararon con los de la simulación Monte Carlo (MCS).

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Ingeniería Eléctrica Procesamiento de señales asistido por computador Sistemas de comunicación Informática
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Electrical Engineering Signal processing computer-assisted Communication systems Computing
• Palabras claves:convertidores múltiples de fuente de tensión, simulación monte carlo, fuentes de energía renovables, reducción univariante de la dimensión, elección de parámetros de diseño, herramienta predictiva eficaz, nivel de distorsión armónica, cambios en los parámetros del sistema, calidad de la energía de los sistemas, vscs
• Keywords:multiple voltage source converters, monte carlo simulation, renewable energy sources, univariate dimension reduction, design parameter choice, efficient predictive tool, harmonic distortion level, system parameter changes, systems power quality, vscs