Resumen

La predicción de la fiabilidad del rendimiento de los sistemas complejos es uno de los medios para comprender su nivel de fiabilidad, tomar decisiones de mantenimiento y garantizar la seguridad de funcionamiento. Mediante el uso de información de monitorización de estado de sistemas complejos e información de monitorización de estado basada en máquinas de vectores de soporte, el artículo pretende proporcionar una evaluación de la degradación del rendimiento de sistemas complejos. Con los resultados de la evaluación de la degradación como variables de entrada, se establece el modelo de predicción de la fiabilidad en el proceso aleatorio de Winer. Tomando como ejemplo el motor de un avión, se comprueba la eficacia del método propuesto.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:predicción de la fiabilidad del rendimiento de sistemas complejos, nivel de fiabilidad de sistemas complejos, estado de sistemas complejos, rendimiento de sistemas complejos, resultados de la evaluación de la degradación, máquina de vectores soporte, información, papel, motor de aeronave, variables de entrada
• Keywords:complex system performance reliability prediction, complex systems reliability level, complex system condition, complex system performance, degradation assessment results, support vector machine, information, paper, aircraft engine, input variables