Resumen

Este artículo presenta un sistema de modelos para predecir la gravedad y la duración de los accidentes de tráfico empleando el modelo Probit ordenado y el modelo Hazard, respectivamente. Los modelos se estiman utilizando datos de accidentes de tráfico recogidos en la provincia de Jilin, China, en 2010. Con los modelos desarrollados, se predicen tres indicadores de gravedad, a saber, el número de víctimas mortales, el número de heridos y los daños materiales, así como la duración del accidente, y se identifican las influencias importantes de las variables relacionadas. Los resultados indican que la bondad de ajuste del modelo Ordered Probit es superior a la del modelo SVC en la modelización de la gravedad. Además, se demuestra que la gravedad del accidente es un determinante importante de la duración; es decir, un mayor número de víctimas mortales y heridos en el accidente conlleva una mayor duración. Los resultados del estudio pueden aplicarse a la predicción de la gravedad y la duración de los accidentes, que son dos pasos esenciales en el proceso de gestión de accidentes. Al reconocer esas influencias clave, este estudio también proporciona resultados sugerentes para que el gobierno tome medidas eficaces para reducir el impacto de los accidentes y mejorar la seguridad del tráfico.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:modelo probit ordenado, duración, gravedad de los accidentes, proceso de gestión de accidentes, datos de accidentes de tráfico, lesiones, modelos, número, modelo de peligrosidad, provincia de jilin
• Keywords:ordered probit model, duration, accident severity, accident management process, traffic accident data, injuries, models, number, hazard model, jilin province