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TSN Switch Queue Length Prediction Based on an Improved LSTM NetworkPredicción de la longitud de la cola de cambio de TSN basada en una red LSTM mejorada

Resumen

Con el desarrollo de alta velocidad de la tecnología de redes, las redes sensibles al tiempo (TSNs, por sus siglas en inglés) están experimentando una fase de crecimiento significativo del tráfico. Al mismo tiempo, tienen que asegurar que la información altamente crítica y sensible al tiempo pueda ser transmitida de manera oportuna y precisa. En el futuro, las TSNs tendrán que mejorar aún más el rendimiento de la red para satisfacer la creciente demanda de tráfico basada en la garantía de la demora de transmisión. Por lo tanto, es necesario un esquema eficiente de programación de rutas para lograr un equilibrio de carga de red y mejorar el rendimiento de la red. Una red definida por software sensible al tiempo (TSSDN) puede abordar la infraestructura de red de Internet industrial altamente distribuida, lo cual no puede lograrse con las tecnologías de comunicación industrial tradicionales, y puede lograr una programación de rutas dinámicas e inteligentes distribuidas de la red a través de la supervisión global de la red. El requisito previo para una programación din

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