Biblioteca122.294 documentos en línea

Artículo

Prediction on Power Produced from Power Turbine as a Waste Heat Recovery Mechanism on Naturally Aspirated Spark Ignition Engine Using Artificial Neural NetworkPredicción de la potencia producida por la turbina de potencia como mecanismo de recuperación del calor residual en un motor de encendido por chispa de aspiración natural mediante redes neuronales artificiales

Resumen

El calor residual de los gases de escape representa una cantidad significativa de energía térmica, que convencionalmente se ha utilizado para aplicaciones combinadas de calefacción y electricidad. En este artículo se estudia el rendimiento de un motor atmosférico de encendido por chispa equipado con un mecanismo de recuperación del calor residual (WHRM) en un turismo. Se presenta la cantidad de energía térmica procedente de los gases de escape y los resultados de las pruebas experimentales sugieren que el concepto es termodinámicamente viable y podría mejorar significativamente el rendimiento del sistema en función de la carga aplicada al motor. Sin embargo, la existencia de WHRM afecta al rendimiento del motor reduciendo ligeramente la potencia. El método de simulación se crea utilizando una red neuronal artificial (RNA) que predice la potencia producida por la WHRM.

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
  • Tamaño: Kb

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no est� disponible para su tipo de suscripci�n

Información del documento

  • Titulo:Prediction on Power Produced from Power Turbine as a Waste Heat Recovery Mechanism on Naturally Aspirated Spark Ignition Engine Using Artificial Neural Network
  • Autor:Safarudin Gazali, Herawan; Abdul Hakim, Rohhaizan; Ahmad Faris, Ismail; Shamsul Anuar, Shamsudin; Azma, Putra; Mohd Tahir, Musthafah; Ardika Ridal, Awang
  • Tipo:Artículo
  • Año:2016
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi Publishing Corporation
  • Materias:Radiación Modelado Campos de tensión Nanohaces elásticos Termoelectromecánico
  • Descarga:0