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Depth Prediction of Karstic-Fault Reservoirs Based on Wellbore Temperature Measurements and Numerical SimulationsPredicción de la profundidad de los yacimientos con fallas kársticas basada en mediciones de la temperatura del pozo y en simulaciones numéricas

Resumen

Los yacimientos de petróleo de fallas kársticas son un nuevo tipo de yacimientos de carbonato que está formado por grupos de grandes cuevas con un alto potencial de almacenamiento de petróleo. En los exámenes de los pozos de alto rendimiento realizados en este estudio, se comprobó que muchos yacimientos valiosos se relacionan con los pozos de perforación a través de fracturas o cuevas kársticas, y no fue posible determinar la profundidad del yacimiento mediante el método de prospección sísmica con precisión debido a su escasa resolución vertical. Los registros convencionales no pueden realizarse en el caso de que no haya circulación de lodo debido a las filtraciones en las cuevas. Si no se puede determinar la profundidad de los yacimientos, resulta difícil conseguir un desarrollo estable y a largo plazo de los recursos petrolíferos en los yacimientos. La transferencia de calor entre el pozo y la formación durante los procesos de producción de petróleo se simuló mediante CFD. Se utilizó el método de Horner para estimar la temperatura del flujo durante la etapa de producción estable utilizando la curva de temperatura medida después del cierre. Esta investigación presentó un esquema que podía utilizarse para determinar eficazmente las profundidades de los yacimientos con fallas kársticas mediante registros de temperatura estáticos y de flujo. El método propuesto se aplicó a un pozo situado en el yacimiento petrolífero de Tahe, en la cuenca del Tarim. La aplicación del método ayudará a profundizar en el conocimiento de la distribución de los yacimientos de fallas kársticas, así como a apoyar la futura producción estable y sostenible de alto rendimiento de yacimientos similares.

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Información del documento

  • Titulo:Depth Prediction of Karstic-Fault Reservoirs Based on Wellbore Temperature Measurements and Numerical Simulations
  • Autor:Jian, Lei; Baozhi, Pan; Yuhang, Guo; YuFei, Fan; Lihua, Zhang
  • Tipo:Artículo
  • Año:2020
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi
  • Materias:Algoritmos genéticos Geoquímica Análisis de suelos Agua Carbón
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