Resumen

Este estudio tiene como objetivo la hacer un pronóstico del rendimiento potencial de producción a partir de la pirólisis de desechos plásticos, mediante el desarrollo de un modelo predictivo de redes neuronales. El estudio se inició con la recopilación de datos de trabajos experimentales y literatura para fines de capacitación y validación. Luego se desarrolló un modelo empírico basado en el conjunto de datos de entrenamiento a través de la red neuronal de avance (FANN) de Levenberg-Marquardt, mientras que los datos de validación se usaron para probar el modelo predictivo. También se incluyeron discusiones relevantes con respecto a los resultados del modelado. El modelo fue efectivo para la predicción del rendimiento de la producción a partir de pirólisis de plásticos no reciclados con alta precisión, donde los valores de producción presentaron una alta correlación con la literatura.

• Materias:Plástico de desecho reciclado Pirolisis Industrias de plásticos Conversión de residuos de plástico
• Subjects:Plastic scrap-recycling Pyrolysis Plastics industry and trade Plastic waste conversion
• Palabras claves:Residuos plásticos, Pirólisis, REdes neuronales artificiales, Predicción, Combustible
• Keywords:Plastic waste, Pyrolysis, Artificial neural network, Prediction, Fuel