Resumen

El empleo de los estudiantes universitarios se ve afectado por muchos factores como la economía y la política, lo que hace que el error de predicción de la tasa de empleo de los estudiantes universitarios sea grande. Para resolver este problema, se diseña un método de predicción de la tasa de empleo de los estudiantes universitarios basado en el sistema gris. En primer lugar, se analiza el estado actual de la investigación de la predicción de la tasa de empleo de los estudiantes universitarios, se identifican las causas de los errores, luego se recopilan los datos históricos de la tasa de empleo de los estudiantes universitarios, se ajustan las características de cambio de la tasa de empleo de los estudiantes universitarios a través del sistema gris y se establece el modelo de predicción de la tasa de empleo de los estudiantes universitarios. Finalmente, se realiza una prueba de simulación utilizando los datos de la tasa de empleo de los estudiantes universitarios. Los resultados muestran que el sistema gris puede reflejar las características de cambio de la tasa de empleo de los estudiantes univers

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Factores; Economía; Política; Método de predicción; Sistema gray; Prueba de simulación
• Keywords:Factors; Economy; Policy; Prediction method; Gray system; Simulation test