Resumen

En los últimos años, la aeróbica competitiva se ha popularizado y desarrollado rápidamente, y el nivel de habilidades deportivas también ha mejorado considerablemente. El rendimiento de algunos eventos ha alcanzado y superado gradualmente el nivel avanzado. Por lo tanto, es vital invertir en el análisis cuantitativo y la investigación integral interdisciplinaria de rendimiento aeróbico y factores relacionados. Este documento adopta la tecnología de análisis de big data y la tecnología de visión por computadora basada en redes neuronales convolucionales, de acuerdo con las teorías relacionadas con la biomecánica deportiva y el reconocimiento de imágenes por computadora, para establecer un modelo de predicción de riesgo de lesiones para atletas de aeróbica. El enfoque ha utilizado en primer lugar la tecnología de análisis de big data para analizar las características de los datos deportivos de aeróbica competitiva. En segundo lugar, el enfoque combina la red neuronal convolucional para reconocer visualmente las imágenes deportivas de aeróbica y establecer un modelo de predicción de dos ramas

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Aeróbicos; Análisis de rendimiento; Macrodatos; Visión por computadora; Predicción de riesgos; Biomecánica deportiva
• Keywords:Aerobics; Performance analysis; Big data; Computer vision; Risk prediction; Sports biomechanics